Tesis Pregrado
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Browsing Tesis Pregrado by Author "Anríquez Pérez, Catalina"
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Item Gestión de datos de investigación : Recomendaciones metodológicas y estructurales para elaborar un instrumento que diagnostique la gestión de los datos de investigación(Universidad Alberto Hurtado, 2015) Anríquez Pérez, Catalina; Inostroza Marambio, Estefania; Trujillo Contreras, Carolina; Zúñiga Mallea, Isabel; Patterson Leal, Jocelyn; Facultad de Economía y Negocios; Carrera de Gestión de Información, Bibliotecología y ArchivísticaEl presente seminario de grado “Recomendaciones metodológicas y estructurales para elaborar un instrumento que diagnostique la gestión de los datos de investigación” producto de una revisión literaria, presenta la identificación y caracterización de una muestra de instrumentos de recolección de datos, mediante la previa creación de un catastro, que permitió visualizar y comparar de manera ordenada el conjunto de instrumentos. Éstos están orientados a explorar y averiguar acerca de las necesidades, prácticas y/o comportamientos de investigadores, en relación a la gestión de datos científicos en determinadas instituciones de educación superior y centros de investigación. A partir de esta etapa, se presenta el desarrollo de un análisis estructural y temático de los instrumentos, ahondando en aspectos de metodología y contenido de cada uno de estos, como por ejemplo, métodos y tiempos de aplicación, responsables de los estudios, motivaciones y aspiraciones de cada instrumentos o temáticas abordadas en cada uno de éstos, entre otros. En segunda instancia, gracias al respectivo análisis, se identificaron, seleccionaron y concibieron una serie de buenas prácticas, que permitieron la generación de recomendaciones en base a dos aspectos: metodología, que considera el diseño y estructuración de un instrumento de recolección de datos y las temáticas fundamentales que se deben incluir en el contenido de un instrumento. Las recomendaciones deben ser leídas como sugerencias para instituciones, organizaciones o grupos interesados en llevar a cabo un futuro diagnostico institucional consistente y coherente con las necesidades de gestión de datos científicos de cualquier institución que lleve a cabo esta actividad